Huawei تكشف عن المسار “ACT” المكون من ثلاث خطوات، وتسعة حلول رئيسية للذكاء الصناعي

0

آيتي نيوز (Huawei)  ‏أفصح Leo Chen، نائب الرئيس الأول ورئيس مبيعات المؤسسات في Huawei، عن أحدث رؤى Huawei وممارساتها في مجال الذكاء الصناعي اليوم في مؤتمر HUAWEI CONNECT 2025، ما تضمَّن “ACT”، وهو مسار الشركة المكوَّن من ثلاث خطوات للتحول الذكي. ألقى Chen كلمة رئيسية بعنوان “الانطلاق نحو آفاق جديدة للذكاء الصناعي”، ذكر فيها أيضًا إطلاق Huawei لتسعة حلول رئيسية للذكاء الصناعي طوَّرتها بالتعاون مع شركائها.

خمس نتائج رئيسية تقود الذكاء الصناعي

لقد تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سريعًا خلال السنوات القليلة الماضية. وأشار Chen إلى أن هذا أثار ثلاثة أسئلة رئيسية لدى الشركات:

  • كيف يمكن للمؤسسات ضمان أن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي تولِّد قيمة تجارية حقيقية؟
  • كيف يمكن للمؤسسات استخدام بياناتها الخاصة دفاعًا عن مزاياها التنافسية؟
  • كيف يمكن للمؤسسات مساعدة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الانتقال من الاستخدامات التجريبية إلى التطبيقات الواسعة النطاق؟

ولقد أشار Chen إلى كيفية تعامل Huawei مع هذه الأسئلة من خلال ثلاث قصص نجاح.

أولاً، طورت Huawei بنية ديناميكية للوكيل الرئيسي والوكيل الفرعي لقطاع الخدمات المصرفية، والتي تدمج قدرات الهندسة المنهجية في سير العمل المصرفي. ولقد ساعدت Huawei عملاءها في تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام هذه البنية التحتية في عدد من السيناريوهات، مثل التفاعلات والمعاملات والتحكم في المخاطر. وقد مكّن هذا العملاء من زيادة الإيرادات والكفاءة، مع إدارة المخاطر بشكل أكثر فعالية.

ثانيًا، استخدمت شركة China Southern Power Grid منصة الحوسبة Ascend التابعة لشركة Huawei وإطار MindSpore AI لتطوير نموذج كبير، أطلقت عليه اسم “MegaWatt”. يعمل هذا النموذج على مجموعة Ascend MoE Expert Parallelism، ويجمع بين الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية. لقد ساعدت المنصة العميل في تحسين كفاءة التعرُّف على العيوب والمخاطر في أثناء عمليات فحص خطوط الطاقة الذكية بمقدار خمسة أضعاف، مع زيادة دقة التعرُّف على الصور بنسبة تفوق 90%.

ثالثًا، استخدمت Runda Medical خوادم الاستدلال Ascend من Huawei لتطوير حل جهاز السجلات الطبية بالذكاء الاصطناعي الذي يعمل على تحسين جودة حفظ السجلات الطبية وكفاءته. ساعد الحل منذ أن تم نشره في مستشفى غرب الصين في تقليل الوقت اللازم لإنشاء السجلات الطبية إلى نحو ثانية واحدة، ما أدى إلى تحسين كفاءة الاستشارات في المستشفى بشكل كبير.

وبعد ذلك، أعلن Chen عن خمسة نتائج رئيسية توصلت إليها Huawei في هذه المجموعة من المشروعات إلى جانب غيرها من مشروعات التحول الذكي.

أولاً، يعد اختيار السيناريوهات الصحيحة للتنفيذ أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق التحول الناجح. ذلك أن قيمة الذكاء الاصطناعي تكمن في قدرته على تحويل العمليات وتعزيز تقديم المنتجات والخدمات الذكية عند دمجه دمجًا عميقًا مع سيناريوهات الإنتاج الأساسية.

ثانيًا، تعتمد قدرات النماذج الخاصة بالصناعة على البيانات الرأسية العالية الجودة. غالبًا ما تواجه النماذج الموجهة للأغراض العامة صعوبات عندما يتم تطبيقها في السيناريوهات الصناعية الأدق. وتعدُّ النماذج الأنجح هي تلك التي يتم تدريبها وضبطها على أساس كميات هائلة من البيانات الخاصة العالية الجودة، التي يتم تحويلها بهذه الطريقة إلى نماذج خاصة بصناعة بعينها. وعندئذٍ، تصبح مثل هذه النماذج الخاصة بالصناعة ميزة تنافسية كبيرة للمؤسسات التي تستعين بها.

ثالثًا، سيستمر الطلب على الاستدلال الواسع النطاق في النمو بسرعة، جنبًا إلى جنب مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، ما يؤدي إلى إثراء الطلب على الاستدلال الواسع النطاق وزيادته.

رابعًا، أصبح التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يتبع الآن نموذجًا توافقيًا جديدًا.

خامسًا، فقد ازدادت أهمية الحوكمة المنهجية وإدارة المخاطر أكثر من أي وقت مضى، ما يدفع العديد من المنظمات إلى السعي نحو تحقيق حوكمة أكثر فعالية. إن الهدف من هذه الحوكمة هو ضمان الذكاء الاصطناعي الآمن والمستدام والجدير بالثقة.

مسار “ACT” للذكاء الصناعي

تم تصميم مسار “ACT” المكوَّن من ثلاث خطوات، والمقترح من Huawei، لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة. ترمز الحروف “ACT” إلى العبارة التالية: تقييم السيناريوهات ذات القيمة العالية، ومعايرة نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الرأسية، وتحويل عمليات الأنشطة التجارية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تقيِّم Huawei السيناريوهات ذات القيمة العالية باستخدام إطار عمل تقييم سيناريو الذكاء الاصطناعي لديها لتقييم قيمة الأعمال ومدى نضج السيناريو ودرجة التكامل بين الأعمال والتكنولوجيا. وبالفعل، ساعد إطار العمل هذا العملاء في تحديد أكثر من 1000 سيناريو إنتاج أساسي تعتمد على توطين الذكاء الاصطناعي في الأعمال.

وتوفر الشركة أيضًا سلسلة أدوات كاملة ونظام حماية أمان الذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات في معايرة النماذج العامة وإنشاء نماذج مخصصة لصناعاتها. تستخدم سلسلة الأدوات هذه البيانات الرأسية لتحويل بيانات المؤسسة الخام إلى معرفة مصقولة، ثم تحويل المعرفة إلى نماذج.

أما عن الخطوة الأخيرة في مسار ACT، وهي تحويل عمليات الأنشطة التجارية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تتمتع Huawei بمنصة متعددة الأغراض وشاملة يمكنها إنشاء وكلاء تلقائيًا، بالإضافة إلى خطط سير عمل تتضمن أكثر من 100 خطوة. وتعمل هذه المنصة على تسريع نشر الوكيل.بالإضافة إلى ذلك، طوَّرت الشركة برنامجًا لتمكين المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي يساعد المتخصصين في مجال الأعمال في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ونشرها وتشغيلها بشكل فعال.

إن الشركات التي تتطلع إلى اتباع مسار ACT يتحتاج إلى البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي، والتي تغطي العملية بأكملها، من إعداد البيانات ونقلها إلى تدريب النموذج والاستدلال والتطوير. وأكد Chen أن Huawei تواصل الابتكار في تخزين البيانات والحوسبة والشبكات لهذا الغرض، وتعمل على إنشاء منتجات متكاملة تيسر العملية على العملاء. وتشمل أمثلة هذه المنتجات حلول التخزين المعتمد على الذكاء الاصطناعي وإضافات Unified Cache Manager، وحلول شبكة مركز البيانات العالية السرعة 800GE، ووحدات StarryLink البصرية العالية الموثوقية من الشركة، وAscend AI SuperPoD 384.

فعالية إطلاق المنتجات: تسعة حلول تم تطويرها بشكل مشترك للذكاء الصناعي

تعمل شركة Huawei على الترويج لنظام تعاوني بعنوان “Huawei + Partners”، وتقوم بتطويره من خلال ثلاث مبادرات رئيسية: فتح برمجياتها وأجهزتها وأنظمتها؛ وإتاحة منصات التمكين والأدوات لشركائها؛ والتكرار السريع للممارسات الناجحة من خلال تبادل الخبرات الصناعية. وحتى الآن، اجتذب نظامهم البيئي أكثر من 6300 شريك من Kunpeng، و2700 شريك من Ascend، و70 شركة استشارية، و750 من موردي البرامج المستقلين.

وقبل انتهاء الجلسة الرئيسية، كشفت Huawei عن تسعة حلول رئيسية للذكاء الصناعي طوَّرتها بالتعاون مع الشركاء: حلول مركز الذكاء الاصطناعي في المدينة ونموذج الأساس، وحلول مختبرات الحوسبة الذكية، وحلول التكنولوجيا الطبية الرقمية والذكاء 2.0، وحلول الذكاء الاصطناعي المصرفي ونموذج الأساس، وحلول البحث والتطوير في التصنيع الذكي، وحلول اللوجستيات والتخزين الذكية، وحلول التوزيع الذكي، وحلول الاستكشاف والتطوير الذكي للنفط والغاز، وحلول التنبؤ بدرجة حرارة فرن الصهر الفولاذي.